《精益数据分析》读书笔记2000字：

精益数据分析，整本书围绕着如何找到某个产品的关键指标而展开。本书介绍的商业模式+阶段来寻找指标的方法，确实值得借鉴。下面我就提炼书中精华，与大家分享。

《精益数据分析》读书笔记

精益数据分析概要

1.确定数据指标

1.1什么是好的数据指标

（1）好的数据指标是比较性的

“本周的用户转化率比上周高”显然比转化率为2%更有意义

（2）好的数据指标简单易懂

（3）好的数据指标是一个比率

因为比率的可操作性强，有行动的向导，比率可以看出数据在整体中的情况。比率也是天生的比较性指标。

1.2虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标：如果有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就是一个虚荣指标。所以每当看到一个指标，就要问自己：依据这个指标，我将如何改变当前的商业行为？

比如，总活跃用户数，就是一个虚荣指标。而活跃用户占总用户数的百分比，就是一个可付诸行动的指标。这个指标揭示了产品的用户参与度。

1.3精益数据分析周期

《精益数据分析》读书笔记

精益数据分析周期

2.数据分析框架

2.1戴夫·麦克卢尔的海盗指标说

《精益数据分析》读书笔记

AARRR模型

2.2增长引擎说

（1）黏着式增长引擎

黏着式增长引擎的重点是用户留存率。流失率和使用频率也是很重要的指标。

（2）病毒式增长引擎

该引擎的关键指标是病毒式传播系数，即每个用户所带来的用户数。

（3）付费式增长引擎

指标需要看客户终生价值和客户获取成本

3.六大商业模式

3.1电商

电商模式有用户获取模式、混合模式、忠诚度模式。划分三种模式的是年度重复购买率，复购率不足40%，属于用户获取模式；复购率为40%-60%，属于混合模式；复购率达到60%及以上，属于忠诚度模式。

电商需要关注的指标：

转化率：访客中发生购买行为的比例

年均购买率：每位买家的年均购买次数

平均购物车大小：卖家下单时平均每单的钱数

弃买率：买家开始购买流程后放弃购买的比例

客户获取成本：获取一位客户所需的平均成本

平均每位客户营收：平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额

病毒性：口碑，以及平均每个访问量带来的分享次数

3.2SaaS

大部分的SaaS提供商以月费或年费的形式获取收益。

SaaS需要关注的指标：

参与度：有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户。衡量参与度的终极指标是日活

黏性：有多少客户真正在使用你的产品

转化率：有多少免费用户最终成为了付费用户，又有多少人升级到了更贵的服务级别

客户获取成本、平均每位客户营收，病毒性

流失率：单位时间内流失的用户和付费客户人数。一般90天内或者更短时间，没有登录过的用户就被视为非活跃用户。

3.3免费移动应用

需要关注的指标有：

下载量，日活和月活

应用运行率：有多少下载用户真正开启了该应用，并注册了账号

付费用户率：有多少用户曾支付过费用

首次付费时间：用户激活后多久才开始付费

病毒性：平均每位用户可以邀请多少新用户

客户获取成本，用户平均每月营收

3.4媒体网站

需关注的指标：

访客人数，流失率

广告库存：特定时间段内唯一身份综合浏览量

广告价格：以网页内容和来访人群为基础，计算网站通过广告展示次数而获得的收入

点击率：真正点击广告的访客比例

3.5用户生成内容

此商业模式要关注优质内容的生成，此内容不仅局限于帖子的发布与上传，还包括投票、评论、不良内容举报及其他有价值的活动。

需关注的指标：

活跃访客数，内容生成比例，参与度漏斗(距上次访问的平均时间)，生成的内容价值，内容分享与病毒性，消息提醒的有效性

对于ugc来说，访客参与度意味着一切

3.6双边市场

双边市场其实就是做平台，连接供应方和需求方。

需关注的指标：

买卖双方的人数增长，卖家的库存增长，搜索的有效性，转化漏斗等。

4.产品阶段

4.1移情

即要确定好解决的问题和对应的解决方案，验证问题是否存在，还有用户会不会为你的产品买单。

如何验证问题：

1.问题足以让人感到困扰

这里的第一关键指标是痛苦程度，可以给痛苦程度打分

2.有足够多的人感到困扰

这里有自上而下和自下而上两种方式

3.他们已在试图解决这一问题

问题得到验证后，接下来就要验证解决方案

如何验证解决方案

即设定最小可行性产品

4.2黏性

黏性的最终目标是留存率，具备一定的留存率，才能证明用户是能够持续用你的产品的

所以需要迭代最小可行性产品

开发功能前七问：

1.这个功能有什么帮助

2.你能衡量这一功能的效果吗

3.功能开发多久

4.这一功能是否会使产品变得太复杂

5.这一功能会带来多大的风险

6.这项功能有多创新

7.用户说他们想要什么

4.3病毒性

病毒性指用户与他人分享你的产品或服务，分三种类型：

1.原生病毒性：根植于产品内部，作为产品的使用功能存在

2.人工病毒性：一种迫于外力的存在，往往是一套奖励系统

3.口碑病毒性：源自于满意用户的交谈，与你的产品或服务无关

需要关注的指标：传播系数：每位现有用户能够成功转化的新用户数

传播系数一般大于1，就是效果比较好的。

4.4营收

营收阶段的核心指标是客户获取成本和客户终身价值。需要做到客户终身价值大于客户获取成本。

4.5规模化

营收阶段证明的是商业模式，规模化阶段证明的是市场的大小。

总结：模式+阶段决定你跟踪的指标

5.数据指标的底线

电商：刚开始转化率通常为2%～3%，如果达到10%就已经很不错了。

SaaS：客户销售收入增长为每年20%就不错了。

免费移动应用：下载大小需要在50MB以下。

媒体网站：广告点击率达到0.5%～2%是正常的，低于0.08%就有问题了。

用户生成内容：平均每日网站停留时间达到17分钟，说明用户黏性好。

没有基准的时候，可以参考以下的来：

流失率低于2.5%；媒体网站或用户生成内容模式，日均停留时间达到17分钟；少于2.5%的人参与内容互动；65%的用户会在安装90天内停止使用移动应用。作者：狐檬