《AI.未来》读后感1000字：

上上周大叔去深圳与一家人工智能公司交流。过程中该公司创始人给大叔分享了很多民间小贷公司的风控思路，其中一个有意思的风控案例是来自李开复老师写的《AI.未来》一书。于是大叔断断续续花了一周时间把这本书读完，除了这个案例，书中关于中美两国互联网发展的文化差异，以及这些差异给中美两国人工智能发展带来的影响，对大叔非常有启发。

一、“智融”的风控案例

书的137页用了一个十分刺眼的标题“炒掉银行客户经理”来引出小微金融产业中运用人工智能的案例。书中还提及了这家企业的名字，叫智融集团（SmartFinance）。大叔查了一下这个智融集团，他们的产品叫“用钱宝”（2015年上线），“智融”的官网介绍2017年7月他们当月的发放贷款数量就有200万笔。书中介绍这家“智融”的评估贷款风险方法与其它贷款公司有所不同，它不要求申请人填写收入水平，只要求用户同意他们从借款人手机上取得一些数据。这些数据就像申请人的数字指纹，能够以相当高的精确度预测他们有没有能力偿还1万元的小额贷款。他们不只看明显的指标，如用户微信钱包里还有多少钱，也会根据一些看似无关紧要的数据点来做出分析，如：用户输入出生日期的速度；手机电池还剩多少电量等很多其他的数据。他们的人工智能算法，预测违约率低至个位数。

根据央行披露的数据，我国征信系统到2018年10月已为9.7亿自然人建信用档案，如果按照目前13.95亿人计算，还有4.25亿人没有信用数据。在无法获得借款人征信数据的情况下，“智融”的上述风控策略确实颠覆了传统银行的三观。

二、中美互联网基因对人工智能发展的影响

书中讲我国互联网的起步阶段，“创新”公司会大幅“借鉴”（说白了就是抄袭）硅谷的企业的做法。虽然这种做法遭到了很多硅谷精英的批评和讽刺，但从另外一个方面，它帮助了中国的互联网企业开启了思路，找到方向。对于早期的中国互联网企业来说，模仿是第一步，第二步就是将产品本土化。与快速迭代的中国本土互联网企业相比，微软、ebay、谷歌、亚马逊、Uber这些美国公司都不愿意将自己的产品本土化，结果就是这些硅谷巨头在中国基本没有什么成功案例。但中国的互联网企业的发展之路也并不轻松。他们面临的是更加残酷的国内同行间的厮杀。读后感·在模仿与借鉴司空见惯的市场上，创业者只能选择比竞争对手工作更努力，执行更到位。中国的互联网竞技场，送外卖、汽车维修、共享单车、街头便利店等行业快速的互联网化。线下服务互联网化的结果就是中国在移动支付上弯道超车了美国，同时也为下一步的人工智能，积累了大量关键资源——数据。

李开复在书中讲到，在21世纪要建设人工智能大国，需要具备四个条件：大量的数据、执着的企业家、优秀的人工智能科学家和有利的政策环境。我国和美国无疑是最大的两个超级人工智能大国，两者之间的较量影响着全球人工智能的格局。虽然美国在顶尖人工智能科学家方面仍然领先，但在政府政策支持、民众对数据隐私被使用的接受度差异方面，将使得中国在这场人工智能竞争中有优势。作者：数据圈的萌大叔